Что такое заспамленность сайта и как ее определить?

1 марта 2012 13:26, Shalyminova:

Что такое заспамленность сайта и как ее определить?:

Спонсор месяца: gdeslon.ru – партнерская сеть с высоким потенциалом заработка. Подробнее читайте в моем обзоре.

Всем привет! Около полугода назад я опубликовал пост “Выбор качественных площадок для размещения ссылок“. В нем не было затронуто такое понятие, как заспамленность сайта. Сегодня я как раз хочу о ней поговорить, и рассмотреть варианты ее определения.

заспамленность

Имеется мнение, что опубликованная ссылка на заспамленном ресурсе может не передавать вес, либо передавать его незначительно (как в плане тИЦа, так и в плане статико-динамического веса для продвижения в поисковых системах).

Само понятие заспамленности достаточно абстрактное. Какой-то цифрой или числом ее выразить невозможно. Нет также общепринятых стандартов по ее определению. Поэтому все, что ниже будет опубликовано, носит информационный характер.

Некоторые считают, что заспамленность определяется как соотношение количества страниц сайта к количеству исходящих ссылок. Другие добавляют обстоятельство проиндексированности документов (количество страниц в индексе поисковой системы). Третьи считают, что это соотношение входящих и исходящих ссылок. Мое мнение здесь следующее. Необходимо определять заспамленность ресурса по комплексу факторов: исходящие ссылки, количество проиндексированных страниц, посещаемость, пузомерки и входящие ссылки, анкоры ссылок, их коммерческая составляющая и так далее.

Если определять заспамленность только в разрезе количества ссылок и страниц, то на практике можно натыкаться на сайты низкого качества и пропускать достойные ресурсы. Ссылок со страниц может быть и много, но они могут ссылаться на трастовые тематические проекты по некоммерческим анкорам. Другой вариант, когда исходящая ссылочная масса вроде бы небольшая, но разнотематичная с коммерческими анкорами, ссылающимися на сайты сомнительного качества. Конечно же, первый вариант не может считаться заспамленным :smile:. Ниже привожу методы, благодаря которым можно определить уровень заспамленности ресурса.

1. Внешние визуальные признаки

Здесь о заспамленности можно судить по следующим критериям:

  1. Ссылка(-и) на каждой странице.

  2. Коммерческие анкоры (здесь же адалт, дипломы, покер и так далее).

  3. Сайт ссылается на нетематические ресурсы.

  4. Проекты, на которые ставятся линки, низкого качества (здесь же, если они находятся в бане, под АГС или другими фильтрами).

  5. Публикуются нетематические материалы.

  6. Публикуются не полезные материалы, а дублированный контент, либо контент небольших размеров, не несущий хоть какого-нибудь интереса.

Если все это есть на рассматриваемом вами сайте, то от приобретения ссылки (статьи) лучше воздержаться.

2. Статейность в miralinks

В бирже статей miralinks есть такой параметр, как статейность. Она определяется отношением количества размещенных статей к количеству проиндексированных страниц в Яндексе, умноженным на 100%. Вот пример.

статейность в бирже миралинкс

136/566*100%≈24%. Статейность показывает, насколько площадка состоит из размещенных статей. Плохо, когда основу сайта составляют только материалы, размещенные через подобные биржи.

3. Solomono

Я уже рассказывал вам про solomono. Это такой большой индексатор, показывающий исходящую и входящую ссылочную массу, по которой можно оценить заспамленность ресурса. Вот пример.

статистика solomono

Зеленым выделены источники для анализа заспамленности, если она определяется отношением входящей и исходящей ссылочной массы. Для ее определения по другой формуле в статистике есть количество проиндексированных страниц.

Примечания:

  • Solomono знает только про те ссылки, страницы и сайты, которые есть в его индексе.

  • Доноры – это проекты, которые ссылаются на анализируемый сайт.

  • Получатели – это проекты, на которые ссылается анализируемый сайт.

  • Как я понял, ссылки с тегом rel=nofollow учитываются и не игнорируются.

Анализируемый ресурс при 452 проиндексированных страницах имеет 209 уникальных входящих ссылок и 497 уникальных исходящих.

Для удобства статистики solomono доступна в RDS-баре.

solomono в rds-баре

4. Xtool

Сервис Xtool.ru также дает информацию по заспамленности. Достаточно ввести сайт.

статистика xtool

В идеале, чтобы красненьких кружочков не было вообще :smile:. В блоге разработчиков я прочитал, что этот показатель рассчитывается, исходя из количества входящих и исходящих линков.

В общем, вес и эффективность ссылки зависит не только от качества входящей ссылочной массы на ресурс, который ссылается на ваш сайт, но и исходящей тоже. Как вы определяете заспамленность? Если у вас появились вопросы, то задавайте их в комментариях ;-).

Статьи по теме:

Рубрики: Без рубрики.

«  
  »